The hard-to-soft edge transition: Exponential moments, central limit theorems and rigidity
نویسندگان
چکیده
The local eigenvalue statistics of large random matrices near a hard edge transitioning into soft are described by the Bessel process associated with parameter ?. For this point process, we obtain (1) exponential moment asymptotics, up to and including constant term, (2) asymptotics for expectation variance counting function, (3) several central limit theorems (4) global rigidity upper bound.
منابع مشابه
Exponential inequalities and functional central limit theorems for random fields
We establish new exponential inequalities for partial sums of random fields. Next, using classical chaining arguments, we give sufficient conditions for partial sum processes indexed by large classes of sets to converge to a set-indexed Brownian motion. For stationary fields of bounded random variables, the condition is expressed in terms of a series of conditional expectations. For non-uniform...
متن کاملIncreasing subsequences and the hard-to-soft edge transition in matrix ensembles
Our interest is in the cumulative probabilities Pr(L(t) l) for the maximum length of increasing subsequences in Poissonized ensembles of random permutations, random fixed point free involutions and reversed random fixed point free involutions. It is shown that these probabilities are equal to the hard edge gap probability for matrix ensembles with unitary, orthogonal and symplectic symmetry res...
متن کاملthe role of russia in transmission of energy from central asia and caucuses to european union
پس ازفروپاشی شوروی،رشد منابع نفت و گاز، آسیای میانه و قفقاز را در یک بازی ژئوپلتیکی انرژی قرار داده است. با در نظر گرفتن این منابع هیدروکربنی، این منطقه به یک میدانجنگ و رقابت تجاری برای بازی های ژئوپلتیکی قدرت های بزرگ جهانی تبدیل شده است. روسیه منطقه را به عنوان حیات خلوت خود تلقی نموده و علاقمند به حفظ حضورش می باشد تا همانند گذشته گاز طبیعی را به وسیله خط لوله مرکزی دریافت و به عنوان یک واس...
15 صفحه اولCentral limit theorems in linear dynamics
Given a bounded operator T on a Banach space X, we study the existence of a probability measure μ on X such that, for many functions f : X → K, the sequence (f + · · ·+ f ◦ T)/ √ n converges in distribution to a Gaussian random variable.
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Approximation Theory
سال: 2023
ISSN: ['0021-9045', '1096-0430']
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jat.2022.105833